Cheetah의 AI 서비스로 참여, 최적화 및 변환
우리의 대화형 AI 서비스는 참여를 극대화하고, 콘텐츠 전달을 최적화하고, 대화형의 자연스러운 방식으로 고객 참여를 목표로 삼을 수 있는 힘을 제공합니다. Cheetah Agency의 업계 최고의 전문 지식을 활용하여 대화를 유도하고 전환하십시오.
대화형 AI 및 대화형 AI 서비스에 대해 자세히 알아보기
대화형 AI란 무엇이며 당사의 대화형 AI 서비스가 어떻게 도움이 됩니까?
대화형 AI는 기계가 일반적으로 음성 또는 서면 언어를 통해 자연스럽고 직관적인 방식으로 인간과 상호 작용할 수 있도록 하는 일련의 기술 및 기술입니다. 여기에는 사용자 쿼리를 이해 및 응답하고, 작업을 수행하고, 상호 작용을 통해 학습할 수 있는 챗봇, 가상 비서 및 음성 비서가 포함됩니다.
당사의 대화형 AI 서비스는 비즈니스에 특정 요구 사항에 맞는 전문적인 대화형 AI 솔루션을 제공합니다. 우리는 고객과 긴밀히 협력하여 비즈니스 목표에 부합하는 맞춤형 대화형 AI 솔루션을 개발하는 숙련된 대화형 AI 전문가 팀을 보유하고 있습니다.
대화형 AI 서비스
Cheetah의 대화형 AI 서비스는 기업이 고객과 원활하게 상호 작용할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 고급 자연어 처리 및 기계 학습 기술을 사용하여 고객 쿼리를 이해하고 응답하여 고객 만족도와 충성도를 높이는 개인화되고 시기적절한 솔루션을 제공합니다.
적합한 대화형 AI 회사
Cheetah는 여러 모국어로 AI 훈련 데이터를 제공합니다. 맞춤형 고품질 데이터 세트를 소싱, 기록 및 주석 처리합니다. 30,000명 이상의 기여자 네트워크를 통해 AI 기반 플랫폼은 안전하고 효율적이며 민첩한 데이터 솔루션을 제공합니다.
Cheetah의 대화형 AI 서비스는 어떻게 최고인가요?
Cheetah의 대화형 AI 서비스는 고객과의 자연스럽고 사람과 같은 상호 작용, 참여도 증가 및 전환율 때문에 최고입니다. 또한 다양한 산업 분야의 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는 유연한 맞춤형 솔루션을 제공하여 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다.
업계 최고의 관리
우리는 당신이 이렇게 관리되는 프로젝트를 본 적이 없다고 약속합니다.
24x7x365 프로젝트 지원 팀에서 고유한 스프린트 기반 설계 접근 방식에 이르기까지 우리의 프로젝트 관리 프로세스는 다른 것과 다릅니다. 우리는 귀하에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 지속적으로 방법을 혁신하고 있기 때문에 다른 대행사는 단순히 경쟁할 수 없습니다.
첫 번째 단계는 요구 사항을 수집하고 기업의 요구 사항을 이해하는 것입니다. 여기에는 대화형 AI 프로젝트의 목적과 목표, 대상 고객 및 원하는 결과를 식별하는 것이 포함됩니다.
다음으로 UX 디자인 팀은 1단계에서 수집한 요구 사항을 충족하는 대화 흐름과 인터페이스를 만듭니다. 팀은 AI 시스템이 사용해야 하는 사용자 여정, 언어 및 어조를 고려합니다.
UX 디자인이 완료되면 AI 개발팀에서 어떤 AI 모델과 알고리즘을 사용할지 결정합니다. 여기에는 기업의 특정 요구 사항에 가장 적합한 모델을 결정하기 위해 다양한 모델을 연구하고 실험하는 것이 포함될 수 있습니다.
AI 모델은 특히 고객 서비스, 영업 또는 마케팅과 같이 기업이 집중하고자 하는 영역에서 많은 양의 데이터로 훈련됩니다. 이 단계에서는 정확도와 효율성을 개선하기 위해 AI 모델을 미세 조정해야 합니다.
AI 모델이 훈련되면 기업의 기존 시스템 및 소프트웨어에 통합됩니다. 여기에는 AI 시스템을 데이터베이스, API 및 기타 시스템에 연결하여 원활한 작동을 보장하는 것이 포함됩니다.
그런 다음 대화형 AI 시스템은 프로덕션 환경에 배포되어 테스트되고 개선됩니다. 여기에는 전체 롤아웃 전에 소규모 사용자 그룹으로 시스템을 테스트하는 것이 포함될 수 있습니다.
배포 후에는 대화형 AI 시스템이 원활하고 효과적으로 계속 작동하도록 정기적으로 모니터링하고 유지 관리해야 합니다. 여기에는 AI 모델 업데이트, 버그 수정 및 새로운 기능 추가가 포함될 수 있습니다.
마지막으로 기업은 대화형 AI 프로젝트의 성공 여부를 평가하고 필요한 조정을 합니다. 여기에는 사용자 설문 조사 수행, 데이터 분석 및 개선이 필요한 영역을 식별하기 위한 피드백 수집이 포함될 수 있습니다.
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